인공지능 + 제조 산업 보고서

다음은 중국매체인 Shoujibao를 번역, 요약한 내용입니다.

인공지능 + 제조 산업 발전 연구 보고서

목차

1: 인공지능 + 제조의 개념

2. 인공지능+제조의 현황

3. 인공지능+제조의 영향

4. 인터넷 지원의 인공지능 + 제조

5.인공지능+제조의 정책

6. 인공지능 +제조를 가속화 하기위한 정책 건의

인공지능 + 제조의 개념

왜 인공지능 + 제조를 연구하는가?

-공업의 한계, 인터넷 혁명 등으로 신공업혁명을 통한 가치 탈환(공업 4.0 등)

개념 3가지 문제

-무엇이 인공지능인가?

-무엇이 인공지능+제조인가

-인공지능이 어떻게 제조와 융합되는가?

무엇이 인공지능인가? 협의는 인간의 두뇌를 모방하고 응용하는 것.

광의는 모든 지능을 모방하고 응용하는 것을 의미한다. 

역사: 부호주의 , 연결주의, 행위주의로 나뉜다.

지금까지는 빅데이터 + 심화학습을 통해 진행(뉴로테크와 융합하여 비약적인 발전)

미래에는 스몰데이터 + 큰 임무: 모라벡의 파라독스 참조

문제2: 무엇이 인공지능 + 제조인가? 

스마트 제조, 인터넷+ 제조의 결합, 인공지능+제조는 인공지능 기술이 제조업과 융합한 것으로

디지털화, 네트워크화 기초로 자주적으로 움직이는 것

인공지능+제조의 역사

이전에는 전문가 보조이나 이후 딥러닝통해 제조 우수화, 미래에는 인간과 기계의 협업/ 융합을 통한 제조 시너지 이룩 

문제3: 인공지능은 어떻게 제조와 융합하는가? 

큐빅 그림 참조: 제품, 지능화, 네트워크화, 기업 생태 등등 

인공지능 + 제조의 현황 

산업 구조: 단일 체인에서 여러 체인으로 확대

물리와 디지털화, 물류와 인터넷등이 서로 연결된다.

산업 구조: 여섯가지 전형적인 유형(그림 참조)

산업 규모: 1천억에서 7천억, 연결/ 플렛폼의 공헌도가 크다.(단위: 달러)

2025년에는 7.2천억 달러로 연 복합성장율이 25%에 달할 것으로 보임. 

육대 세분화 영역별 특징

- 공업 로버트

-제조업 사물인터넷

-제조업 빅데이터 및 분석

-제조업 인공지능

-스마트 공장 응용 및 해결 솔류션 

Case 1: 연구개발 설계, 대폭으로 불확정적인 자재비를 낮춘다. (IBM의 Atom net) 

Case 2: 제조생산, 유연한 생산으로 개별적 수요를 맞춘다.(Adidas)

Case 3: 품질 관리, 빠른 품질 검사와 보장(IBM의 시각통찰 시스템)

Case 4: 공급 관리, 공급 수요변화를 정확히 파악하여 효율을 제고한다.(SO99+ 소프트웨어)

Case 5: 운영 AS, 사전에 예측하여 고장 위험을 줄인다.(MS)

도전에 직면하다(4가지 주요 방면)

-기술적인 결함(칩, 핵심 장비등)

-표준화가 힘들다

-관리방식이 구식이다.

- 자본투입이 작고, 회수율이 낮은 편이다.

인공지능 + 제조의 영향 

인공지능+제조 영향은 4가지 각도라고 할 수 있다.

-생산효율 제고

- 취업 시장의 변화

-산업 구조 우수화

-국제 분업 시스템의 리빌딩

인공지능+각기 다른 제조업의 영향은 비교적 차이가 있다.

-노동집약형: 사람수 감소

- 자본집약형: 자본 감소 가능

-기술첨단형: 연구개발 주기 단축

-시장 변동형: 시장에 대해 빠른 대응 가능

인터넷이 지원하는 인공지능 +제조

인터넷 지원의 다섯가지 주춧돌

연결, 안전, 데이터, 솔루션

인터넷 지원의 3가지 전형적인 모듈: 스마트 + 제품, 스마트+서비스, 스마트 + 생산

Case 1: 스마트 +제품(스마트+칩, 스마트 + 부품 등)

Case 2: 스마트 +서비스

Case 3: 스마트 +생산(현장 응용) 

텅쉰의 실천: 스마트 _ 공업의 모범 사례

텅쉰의 Case 1: 에너지 우수기업 EVE: 수율 안정화로 양품율 확대 통한 경쟁력 강화 및 원가 절감

텅쉰 Case 2: 스마트 품질검사: 화싱광전, 인력다수로 원가 높음, 개선통해 속도 제고

텅쉰 Case 3: 산이중공, 설비고장 및 설비 임대기간 과도로 기업 손실 높음

- 인터넷 연결 및 데이터 통한 컨트롤로 예측하여 시간 및 불량 자산 감소

텅쉰 Case4: 공업 사물인터넷 플랫폼: 목성운

공업 소프트웨어 회사가 많아 표준이 없어 통용되지 않는 것을 개선

모든 수출입, 재고 등을 통일 관리하여 생산 전과정을 스마트 관리

인공지능 + 제조 정책 

미국: 선진제조로 제조업 부흥

독일: 공업 4.0, 제조업 경쟁력 강화

일본: 사회 5.0 빅데이터 및 로봇통해 공업이 사회 전환을 지원한다.

중국: 제조 2025, 스마트 공장통해 제조 강국이 된다.

각 정책의 표준, 플렛폼 등

중국의 인공지능 +제조의 가속화를 위한 정책 건의

장기적으로 인력과 자원을 투입한다는 전제가 필요하다.

공공성을 가진 플렛폼, 고효율로 자원과 서비스를 공유한다. 

산업협력 및 집체+공정을 통해 신기원을 이룩한다. 

인터넷 지원의 인공지능 +제조의 정책 내용