[증권보고서] [After AI 시리즈 8] Telco Reborn by AI-RAN, AI-Grid

다음은 메리츠 증권의 AI 관련 보고서입니다.

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art 1. AI Grid: Telco가 이끌 분산 거점 AI DC 체계

 - AI Grid란 쉽게 말하면 분산 기지국 기반 엣지 AI 데이터센터 체계. 통신사가 기존 기지국에 GPU를 결합하는 형태로 구축

 - 피지컬 AI+B2C 확산이 되려면 초개인화/실시간 연산에 분산 거점 AI 연산이 필요

 - AI Grid 투자에 통신사업자, 엣지 클라우드의 브라운필드 자산가치 재평가, 분산 연산은 토큰 생산 효율과도 연결됨

 - 최근 AI 산업에서는 GPU 성능 향상 속도가 네트워크 성능 향상 속도보다 빠른 문제에서 투자 기회 발생. AI 데이터센터 성능 제약이 인터커넥트, 광학, 전력 효율 쪽에서 병목이 투자 기회였듯, AI Grid도 이런 문제를 해결하는 방법 중 하나

 - 현재 AI Grid를 주목하는 이유는 구상 단계를 넘어 초기 배치 단계로 넘어갔기 때문. 기존 GPU/서버랙 기업은 계속 수혜, 통신장비, 엣지 클라우드 사업자 주목. Akamai, Ciena 등 일부 기업에서 관련 실적을 기반으로 주가 반응 나오고 있음

 - AI Grid 설비 투자 초기 고객 모호성에도, AI-RAN에 기반한 기존 통신장비 효율화라는 점에서 투자 방향성 명확 

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Part 2. AI-RAN: Why AI-RAN Now?

 - 이동통신 무선 접속망(RAN)은 D-RAN → C-RAN → vRAN → O-RAN으로 전환. 최근 AI를 적용한 AI-RAN으로 진화 중

 - AI-RAN은 무선 접속망에 AI 기술을 결합해 네트워크 효율을 높이고, 전력 소모를 줄여 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 생태계 혁신. 세 가지 핵심 영역은 AI for RAN(통신을 위한 AI), AI and RAN(AI와 함께하는 통신), AI on RAN(통신 위의 AI)

 - 자율주행 자동차와 마찬가지로 AI-RAN은 완전 자율 네트워크를 실현해, AI 기반 산업을 뒷받침하는 핵심 인프라로 진화

 - 통신사는 수익화를 위해 잉여 자원을 활용하는 직접 수익 모델과 네트워크의 지능화를 통한 네트워크 차별화 모델 추구

 - 소프트뱅크가 시부야 내 진행한 GPUaaS 시뮬레이션 결과 AI 연산에 1/3 할당 시 5년간 ROI 33%, CAPEX의 두 배 수익

 - S/W 역량이 중요한 Open RAN 시장의 강자로 자리잡은 삼성전자는 AI-RAN 시대에 Ericsson/Nokia 2강 체제를 위협

 - 삼성전자는 ‘25년 vRAN과 NVIDIA의 GPU를 상용 서버에 통합하는 등 AI-RAN 기술 발전을 위한 NVIDIA와의 협력 발표

 - Release 20까지 이어지는 연구를 통해 5G-Advanced AI-RAN 기술을 완성하며 6G 전환을 위한 본격적인 연구를 시작

 - 정부는 ‘30년 6G 상용화와 ‘26년 AI-RAN 기술 개발에 착수, ‘30년 전국 주요 거점에 500개 이상 AI-RAN 구축 목표

 

 

요약본 링크: https://tinyurl.com/dm5td378